香港时间5月23日,由人工智能驱动的生物科技公司英矽智能宣布,其完全由自有生成式AI平台发现的候选药物ISM-001-055,已顺利完成针对特发性肺纤维化(IPF)的二期临床试验全部患者给药。从靶点发现到完成二期临床,该项目仅用时约4年,大幅短于传统药物研发所需的6-8年周期。
“完成二期临床是一个重要的里程碑,它不仅验证了候选药物本身的潜力,更重要的是证明了我们AI平台在加速从新靶点发现到临床概念验证全流程上的能力。”英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰博士在官方新闻稿中表示。来源: 英矽智能官方声明 (2024年5月23日)
在全球制药行业面临研发成本高昂、周期漫长(“双十定律”:十亿美元、十年时间)的背景下,AI技术被寄予厚望。AI生物技术公司主要分为两类:提供软件服务的“AI CRO”模式,以及像英矽智能这样利用自有平台进行药物发现并推进管线的“AI Biotech”模式。

英矽智能成立于2014年,其核心平台Pharma.AI整合了生物学、化学和临床医学分析模块,能够进行新颖靶点发现、分子生成与设计。ISM-001-055是针对一个全新靶点(公司未公开)设计的小分子抑制剂,其快速推进旨在展示AI驱动研发的“速度”优势。目前,该公司管线中已有超过10个由AI发现的临床前候选药物,覆盖纤维化、肿瘤和免疫等领域。

ISM-001-055的快速进展为AI制药领域注入了强心剂。它提供了一个可量化的效率案例,可能促使更多传统药企加大与AI公司的合作,或加速自身AI能力的建设。同时,这也将加剧AI生物技术赛道内部的竞争,迫使参与者不仅展示“速度”,更需在后续临床阶段证明药物的“疗效”优势。

然而,挑战依然存在。完成二期临床仅意味着初步验证了安全性和生物活性,最终能否成功上市,取决于更大规模的三期确证性临床试验结果。此外,AI发现的靶点新颖性本身也是一把双刃剑,可能意味着更少的已知生物学风险和更陡峭的学习曲线。

“缩短早期研发时间固然重要,但最终衡量AI制药成功的金标准,依然是获批上市的药物能否解决未满足的临床需求。二期临床数据将是判断其临床转化前景的第一个实质性窗口。”一位不愿具名的生物科技投资基金合伙人评论道。
随着ISM-001-055二期数据的即将披露,行业关注点将从“研发速度”转向“临床数据质量”。下一步,英矽智能需要基于二期结果,决定是直接推进三期临床,还是探索其他适应症。与此同时,该公司其他AI发现的管线项目进展,也将持续检验其平台的可重复性与广泛适用性。

分析认为,2024至2025年将是AI制药领域的“数据验证年”,包括英矽智能、Exscientia、Recursion等多家领先公司的多个项目将陆续读出中期或后期临床数据。这些结果将共同定义AI在药物研发中的实际价值与边界,并可能引发行业格局的重新洗牌。