SD 局部重绘完全攻略：2026 新手从零开始手把手实战教程

开篇介绍

Stable Diffusion（SD）局部重绘（Inpaint）是 AI 绘画中最具实用价值的功能之一，它允许用户在保留原图大部分细节的基础上，精准修改特定区域，如更换人物服饰、修复瑕疵或添加创意元素。无论是电商修图、游戏素材制作还是个人艺术创作，掌握这项技能都能极大提升工作效率。本教程将手把手带您从零开始，彻底攻克局部重绘技术，让您学会如何像专业设计师一样自由掌控画面细节。

前置准备

在开始实战之前，请确保您已完成以下基础准备工作：

1. 环境配置：本地部署需安装 Python 3.10+ 及 Git，推荐使用“秋叶启动器”一键整合包；若使用云端，需注册 AutoDL 或 Google Colab 账号并配置 GPU 环境。
2. 模型准备：下载主流大模型（如 SDXL 或 ChilloutMix）及对应的 VAE 文件，放入models/Stable-diffusion目录。
3. 前置知识：了解基本的提示词（Prompt）编写逻辑，熟悉 SD WebUI 的基础界面布局。
4. 素材准备：准备一张需要修改的高清图片，建议分辨率不低于 512x512 像素。

步骤详解

第一步：进入局部重绘模式

启动 Stable Diffusion WebUI，点击顶部的"img2img"（图生图）标签页，随后选择子菜单中的"Inpaint"（局部重绘）。上传您准备好的原始图片到左侧预览区。此时，界面右侧的参数面板将自动切换为重绘专用选项。

注意：切勿选错为"Sketch"或"Inpaint sketch"模式，否则笔触逻辑会有所不同。

第二步：绘制蒙版区域

在图片预览区，使用画笔工具涂抹您想要修改的区域。例如，若想给人物换帽子，只需涂抹头部区域。调整画笔大小（Brush size），确保涂抹范围略微超出物体边缘约 5-10 像素，以便 AI 更好地融合背景。

关键参数设置：将"Mask mode"设置为Masked content（仅重绘蒙版内容），"Mask blur"设为4以柔化边缘。

预期结果：图片上出现红色半透明覆盖层，代表即将被重新生成的区域。

第三步：编写提示词与设置参数

在提示词框中输入您希望生成的新内容。例如：blue beret, high detail, 8k。负面提示词（Negative prompt）建议填入ugly, deformed, noisy, blurry以避免画质崩坏。

核心参数调整：

• Denoising strength（重绘幅度）：设为0.4至0.6之间。数值过低变化不明显，过高会导致与周围环境不协调。
• Inpaint area：选择Only masked，并将分辨率设置为接近原图比例，防止变形。

警告：若重绘区域包含复杂结构，请勿将重绘幅度超过0.7，否则容易产生伪影。

第四步：生成与迭代优化

点击"Generate"按钮开始生成。系统将根据您的提示词仅对红色蒙版区域进行运算。观察生成结果，如果光影不自然或形状怪异，可微调"Denoising strength"或修改提示词再次尝试。通常经过 2-3 次迭代即可获得完美融合的效果。

进阶技巧

想要成为重绘高手，还需掌握以下高级用法：

1. 全图重绘策略：当修改区域较大时，勾选"Whole picture"模式，配合 ControlNet 的 Inpaint 模型，可保持整体构图稳定。

2. 智能蒙版扩展：利用插件"Segment Anything"自动识别物体并生成精准蒙版，省去手动涂抹时间，效率提升 300%。

3. 常见问题解决：若生成边缘有明显接缝，请增大Mask blur值至8以上，或在后期使用 Photoshop 的“内容识别填充”做微调。

专业玩家小窍门：对于文字修复，建议先将重绘幅度调低至0.3，分多次少量叠加生成，以保证字形结构完整。

总结与实践

回顾本次教程，我们完成了从环境准备、蒙版绘制、参数设置到最终生成的全流程。局部重绘的核心在于精准的蒙版控制与合理的重绘幅度平衡。建议您尝试修复老照片划痕、更换风景照中的天空或为角色设计多套服装作为练习。更多高阶玩法可参考 Civitai 社区的 Inpaint 专题案例，持续精进您的 AI 创作能力。