2026 年春,中国人工智能产业迎来历史性跨越。据中国发展高层论坛 2026 年年会披露,截至 2025 年底,中国智算总规模已达 159 万 PFlops,AI 核心产业规模突破 1.2 万亿元,企业数量超 6000 家。随着“智能体”技术从概念走向规模化应用,以及具身智能机器人全面迈入新纪元,一场由“决策执行”取代“对话交互”的深层产业变革正在神州大地全面铺开。
本次产业规模的突破性增长,并非单纯的数量叠加,而是技术范式跃迁的结果。在 2026 年 3 月举行的中国发展高层论坛上,相关权威人士刘烈宏明确指出,预计到“十五五”末,中国人工智能相关产业规模将突破 10 万亿元。这一宏伟目标的底气,源于当前坚实的产业基础:国产开源大模型全球累计下载量已突破 100 亿次,中国更以全球 60% 的占比成为 AI 专利最大拥有国。
关键数据显示,八大国家枢纽及十大集群已建成智算规模达 138.8 万 PFlops,占全国比重超过 80%。与此同时,“算电协同”试点工程正在推进,通过绿电直供与余热回收,构建起“以电强算、以算促电”的良性循环,为算力基础设施的绿色低碳发展提供了全新路径。
回顾过去两年,中国 AI 行业经历了一场深刻的逻辑重构。此前,大模型的核心价值多停留在“对话交互”层面,作为被动响应工具存在。然而,进入 2026 年,行业风向标显著转向。正如业内观察所指出的,智能体(Agent)已成为驱动大模型应用规模爆发式增长的核心动力。

以 OpenClaw 为代表的智能体框架,通过连接外部工具、自主规划任务及闭环执行流程,彻底突破了传统大模型的应用边界。国内企业探索出的“开源框架 + 中国模型 + 全栈数据安全策略”特色路径,使得 AI 正从单纯的“辅助工具”升级为能够自主决策落地的“业务伙伴”。这一转变标志着中国 AI 产业正式告别了“尝鲜”阶段,迈入全场景规模化普及的新周期。
此次变革对行业格局产生了深远影响。首先,通用语料的价值被大幅削弱,高质量行业数据集成为决定模型落地成效的关键变量。无论是在金融风控、医疗诊断,还是工业制造领域,掌握专属高质量数据的企业已建立起核心竞争壁垒。
其次,具身智能开启了全新赛道。2026 年被视为机器人产业全面迈入“具身智能”新纪元的元年。通过将 AI 与机器人本体、传感器及控制系统深度融合,实现了“感知 - 决策 - 执行”的完整闭环。数据显示,过去一年中国企业发布了 300 多款人形机器人,规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过 30%。这不仅改变了传统自动化设备的预设程序模式,更让机器人在仓储物流、特种作业等复杂场景中展现出实际执行力,加速从实验性部署向规模化生产转变。

面对这一浪潮,各方反应热烈且行动迅速。北京市在“十五五”开篇之际便设定雄心壮志,力争用两年时间实现 AI 核心产业规模破万亿元,全力打造“全球人工智能第一城”。在资本市场,投资人目光已从单纯的算法创新转向拥有高质量行业数据和具身智能落地能力的实体企业。
业内专家普遍认为,中国 AI 产业已形成独特的生态优势。刘烈宏在演讲中强调,智能体不仅是高效的执行者,更演变为风险的预警者和方案的解决者。这种全方位的赋能,使得 AI 技术深入产业土壤,为各行各业数字化转型注入了强劲动能。
展望未来,中国 AI 产业的发展路径愈发清晰。随着“人工智能+"行动的全方位推进,行业大模型将与实体经济绑定得愈发紧密。预计到 2030 年,中国有望在具身智能领域登顶全球。

下一个值得关注的时间节点是“十五五”末期,届时 10 万亿元的产业规模目标若能如期实现,将标志着中国真正完成从"AI 大国”向"AI 强国”的历史性跨越。对于从业者与投资者而言,聚焦高质量数据集成、深耕具身智能场景,将是把握这一轮十年长周期的关键所在。