GPT-5.6 专题:Sol、Terra、Luna 选型与 API 迁移
从 Sol、Terra、Luna 的定位、价格与入口出发,连接 API 迁移、工具调用、同任务评测和生产回滚。
这个专题解决什么问题?
适合正在选择 ChatGPT 或 OpenAI API 模型、迁移现有应用,或建立多模型路由的中文用户与开发团队。 本页负责建立完整判断框架;具体产品版本、价格、接口和案例以支持文章标注的复核日期为准。
先回答三个最常见的问题
GPT-5.6 是一个模型吗?
不是单一档位。Sol、Terra、Luna 分别面向旗舰能力、均衡生产负载和高频低成本任务;聊天产品与 API 的入口、额度和计费也需要分开核对。
应该直接选择 Sol 吗?
不应该按名称直接决定。先用代表性样本比较任务成功、延迟、Token、重试和人工返工;多数团队更适合用 Terra 建基线,只把困难请求升级给 Sol。
迁移只需要换模型 ID 吗?
不够。还要回归推理强度、Responses API 输出项、提示缓存、多轮状态、工具调用、费用上限和回滚。
按你的任务进入正确路线
- 第一次了解 GPT-5.6:先读三档模型选型稿,区分产品入口、API、价格和任务定位。
- 准备迁移应用:进入 API 迁移稿,按模型 ID、reasoning、缓存、工具和灰度顺序执行。
- 正在比较 Claude、Kimi 或 DeepSeek:使用同任务对比协议,固定入口、模型、推理档位、工具和验收人。
- 准备让模型调用真实系统:先补齐 schema、最小权限、幂等、审批、日志和回滚。
- 只想看排行榜:先理解 Arena 的样本、投票和置信区间,再决定哪些结论能进入采购测试。
本专题的证据边界
本站把 OpenAI 发布页、开发者模型目录和迁移文档作为产品状态的一手来源,但不会把厂商基准改写成本站独立实测。价格、订阅、模型 ID、缓存计费和 beta 功能均标注复核日期;正式接入前必须再次核对。
横向比较时,只有在输入、模型、推理强度、工具、时间、地区、输出格式和评分规则一致的情况下,结果才可用于决策。专题中的支持文章只有在完成 A/B 编辑认证与实页 QA 后才会显示。
建议阅读顺序
普通用户按“模型选型 → 跨厂商同任务比较”阅读;开发者按“模型选型 → API 迁移 → Tool Use 治理”阅读;采购与管理者再补充完整单任务成本、数据边界和失败恢复。新排期文章公开后仍需重新完成线上 QA,未认证前不会进入本页推荐。
从概念到落地的内容地图
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