蚂蚁集团于今日(9月26日)正式发布其新一代隐私计算平台“摩斯2.0”。该平台旨在解决数据流通中的安全与协同矛盾,其核心性能实现突破,据官方数据显示,平台在多方安全计算等核心场景下的数据处理效率较上一代提升50%。
此次发布的“摩斯2.0”并非简单迭代,而是在架构、算法和硬件协同层面进行了系统性升级。蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬在发布会上披露了关键性能指标。

“隐私计算的规模化应用,必须跨过性能、成本和互联互通这三座大山。”韦韬在发布会上表示,“摩斯2.0的发布,标志着我们从‘可用’正式迈入‘好用、易用’的新阶段,目标是让数据价值的流通像现在的电力网络一样高效、可靠。”
隐私计算技术(包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等)近年来成为数据要素市场化的关键技术路径。在数据安全法律法规日趋完善的背景下,如何在保障数据“不出域”、隐私不泄露的前提下实现数据价值挖掘,成为金融、医疗、政务等领域的核心痛点。

蚂蚁集团的“摩斯”平台于2020年首次对外发布,已应用于信贷风控、保险理赔、联合营销等多个场景。此次升级直接回应了行业在规模化落地中遭遇的瓶颈。一位不愿具名的行业分析师指出,当前隐私计算项目大多停留在试点阶段,高昂的计算成本与通信开销是阻碍其大规模商用的主要障碍。

“摩斯2.0”的性能提升,可能对隐私计算赛道竞争格局产生涟漪效应。蚂蚁集团作为国内较早布局该领域的企业,此次通过软硬件结合的方式树立了新的性能标杆,将给同赛道厂商如微众银行(FATE)、华控清交等带来技术追赶压力。

对于数据使用方(如金融机构、医疗机构)而言,更高效的平台意味着更低的合规成本与更快的业务响应速度,有望加速从“合规驱动”向“价值驱动”的转变。对于数据提供方,则在数据所有权与控制权得到保障的前提下,获得了更安全的价值变现渠道。

尽管性能取得显著进展,但隐私计算的全面普及仍面临挑战。标准不统一、跨平台协作信任机制建立、以及更复杂的场景适配(如大规模图计算)是下一步需要攻克的方向。
国家工业信息安全发展研究中心近期发布的报告显示,隐私计算技术应用正从金融领域向政务、通信、医疗等行业快速渗透。市场研究机构IDC预测,到2025年,中国隐私计算市场规模将突破百亿元人民币。
“摩斯2.0”的发布,标志着隐私计算竞赛进入以‘工程化效率’为核心的下半场。”前述分析师认为,“未来竞争的关键,将在于谁能构建起一个成本可接受、标准互认、生态繁荣的数据流通网络,而不仅仅是单点技术的领先。”
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