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NovelAI 2026使用指南:V4.5、订阅、提示词与版权

NovelAI当前图像主线是V4.5Curated与Full。本文核验订阅和Anlas、提示词、Seed、Guidance、参考图、多角色、隐私与商用边界,并删除未经当前官方资料支持的LoRA操作。

NovelAI 2026 按 V4.5 Curated、V4.5 Full 与 Furry Dataset 模式选择图像模型的路线图
本页目录
  1. NovelAI 现在主要能做什么?
  2. 订阅怎么选?Anlas 是什么?
  3. V4.5 Curated 和 Full 怎么选?
  4. 怎样写一条真正可控的 NovelAI 提示词?
  5. Steps、Guidance、Seed 应该怎么调?
  6. 多角色、参考图和局部重绘怎样使用?
  7. NovelAI 支持用户上传 LoRA 吗?
  8. 图片版权和商用应该怎样理解?
  9. NovelAI 的图片和提示词会被保存吗?
  10. 一套可复现的新手工作流
  11. 常见问题
  12. NovelAI 可以免费生成图片吗?
  13. 中文提示词能用吗?
  14. 为什么相同 Seed 生成结果仍不同?
  15. 可以直接用某位艺术家的名字做商用图吗?
  16. 结论:把 NovelAI 当作可迭代工具,而不是万能画师
  17. 编辑复核与纠错记录

直接答案:截至 2026 年 7 月 18 日,NovelAI 是一套以动漫图像生成和 AI 故事创作为核心的订阅服务。当前图像主线是 NovelAI Diffusion V4.5 Full 与 V4.5 Curated,而不是旧教程常写的通用 Stable Diffusion 模型。新手建议先用 V4.5 Curated、默认质量标签和默认 Guidance,按“主体—构图—环境—光线—风格”写提示词;用较低 Steps 找构图,锁定 Seed 后一次只改一组变量,最后再做 Enhance、Inpaint 或参考图控制。

NovelAI 2026 按 V4.5 Curated、V4.5 Full 与 Furry Dataset 模式选择图像模型的路线图
Curated 更适合默认起步;Full 用于扩展长尾概念;Furry 与 background dataset 则改变数据倾向和标签体系。图:兰塞 AI 编辑部原创。

本文以 NovelAI 当前图像模型文档订阅说明、提示词与编辑工具文档、FAQ 和 2025 年 12 月生效的服务条款为一手来源。NovelAI 功能和订阅会更新,所有价格、额度和模型状态均是复核日快照;实际购买前应重新查看账户页面。

NovelAI 现在主要能做什么?

NovelAI 不只是图像工具,还提供文本故事生成和文字转语音。但中文用户最常搜索的是动漫图像,因此本文聚焦图像工作流。当前官方文档列出的图像能力包括文生图、Image2Image、Canvas、Inpaint、Enhance、Upscale、Vibe Transfer、多角色提示、Precise Reference、文本渲染、Prompt Chunks 和 Director Tools。不同功能有模型版本、Anlas 和输入图片条件,不能把所有选项写成每个账户都永久免费可用。

能力 用途 关键边界
Text to Image 用标签或自然语言生成动漫及相关图像 模型版本决定标签、文本和多角色能力
Image2Image 根据上传图与提示重新生成 Strength、Noise 过高会偏离原图或产生伪影
Vibe / Precise Reference 迁移风格、概念或角色外观 需拥有参考图使用权;两个工具存在兼容限制
Inpaint / Director Tools 局部重绘、去背景、线稿、上色和表情调整 不是无损编辑,仍需人工检查边缘和细节
文本与 TTS 故事写作、上下文辅助和语音 与图像 Anlas、上下文长度和计划权益分别计算

旧稿开头把 NovelAI 写成“任何艺术风格都能满足、从入门即可成为专家”,属于不可验证的宣传式承诺。更准确的定位是:它对动漫标签和角色创作有专门设计,也支持自然语言、背景、动物、风格与图像编辑,但输出仍可能出现手部、文字、构图、角色混淆、相似性和安全问题。

订阅怎么选?Anlas 是什么?

官方当前列出 Paper 免费试用、Tablet、Scroll 和 Opus。Paper 在已验证邮箱账户中提供有限图像、文本和 TTS 试用;Tablet 每月 10 美元,Scroll 15 美元,Opus 25 美元。Tablet 和 Scroll 当前每月有 1000 ImageAnlas,Opus 为 10000;Opus 在单张、正常尺寸、28 Steps 以内且没有基础图等条件下,可进行不消耗 ImageAnlas 的生成。实际结算和区域支付以账户为准。

计划 复核日标价 图像额度/特点 适合谁
Paper 免费试用 验证邮箱后有限次数试用 先确认界面和画风是否适合
Tablet $10/月 1000 ImageAnlas;无限文本和 TTS 低频图像、主要写故事
Scroll $15/月 1000 ImageAnlas;更大文本上下文 长故事创作并偶尔配图
Opus $25/月 10000 ImageAnlas;满足条件时单图可免 Anlas 大量图像迭代和最大文本上下文

订阅 Anlas 不是简单“月底全部累积”:续订时只补回已消费的订阅额度到该计划上限;单独购买的 Paid ImageAnlas 不按月失效,也不影响订阅额度补充。批量生成、更大尺寸、更多 Steps、Vibe 编码和部分高级操作可能增加消耗。选计划前应先用自己的平均尺寸、批量数和迭代次数估算,而不是只看“每月 1000”。

动作 可能影响 Anlas 的因素 省额度方法
普通生成 分辨率、Steps、一次生成张数 先低 Steps 单张找构图
Opus 免 Anlas 正常尺寸、≤28 Steps、单张、无基础图等条件 在界面确认费用提示后生成
Vibe Transfer 首次编码、Information Extracted 变化、超过四个 Vibe 保存已编码 Vibe 和 Bundle
Enhance / 参考图 二次生成、分辨率和操作类型 只对已选中的构图做增强
批量生成 每批图片数量成倍增加成本 探索阶段避免同时出四到六张

V4.5 Curated 和 Full 怎么选?

官方称 V4.5 Curated 使用更小、更干净和更聚焦的数据集,适合通用使用,也更适合希望降低意外敏感内容风险的直播场景;V4.5 Full 数据覆盖更全面但筛选更少,适合 Curated 难以覆盖的具体概念。两者都支持 V4.5 的自然语言、多角色、英文文本和约 512 个 T5 Token 的总提示空间。

模型/模式 优先场景 注意事项
V4.5 Curated 新手、通用动漫、直播和更可控内容 覆盖较聚焦,长尾概念可能不足
V4.5 Full 具体角色、概念或 Curated 无法实现的内容 输出需要更严格的敏感与相似性审核
Furry 模式 兽人、kemono 和相关标签体系 V4.5 通过 `fur dataset` 倾向数据
Background Dataset 风景、动物肖像、静物和无人摄影风格 `background dataset` 应放在提示开头
旧 V3 / V4 复现旧项目或使用旧模型特定效果 标签顺序、功能和参数经验不能直接套到 V4.5

“Full”不等于所有任务质量更高,“Curated”也不等于绝对安全。模型输出是概率性的,敏感性还受提示、质量标签、参考图和 Undesired Content 影响。做公开项目时,应把 Curated、内容审核和人工检查组合使用,而不是依赖单一开关。

如果你还在决定“用专用绘图工具还是通用多模态模型”,可先用本站的 AI 模型选型框架按任务、数据边界、成本和可复现性缩小范围,再判断 NovelAI 是否值得进入工作流。

怎样写一条真正可控的 NovelAI 提示词?

V4.5 同时理解标签与自然语言。最稳妥的起点是先写画面骨架,而不是复制几十行“万能神词”:主体数量与身份、外观、动作、镜头、环境、光线、色彩、媒介或时代,重要信息放在前半段。官方 提示词基础标签文档说明,界面会提示模型认识的标签;`{}` 增强、`[]` 减弱,但过度重复会造成冲突。

提示词层 示例方向 检查问题
主体 人数、年龄表达、发型、服装、道具 人物数量与身份是否明确
动作与关系 站立、对视、手持、奔跑、互动 动作是否互相冲突
镜头与构图 portrait、full body、wide shot、from above 主体、背景和裁切是否匹配
环境与时间 室内/室外、地点、季节、昼夜、天气 是否给出空间和光源
视觉语言 媒介、线条、色彩、年代、摄影或插画特征 能否用可描述特征替代具体艺术家姓名
排除项 文字、水印、多余人物、错误物体 是否只针对真实失败添加

若要公开或商用,优先用“粗线条、低饱和水彩、90 年代赛璐璐、逆光、颗粒纸张”等可观察特征描述风格,减少直接调用在世艺术家姓名或具体作品的依赖。官方文档把 Artist 列为可影响风格的提示类别,但平台允许输入某个词,不等于你获得模仿特定创作者、商标或角色的商业权利。

Steps、Guidance、Seed 应该怎么调?

Steps 是去噪迭代次数,更多并不必然更好;官方建议探索阶段保持较低,构图满意后再 Enhance。Prompt Guidance 控制模型服从提示的强度,过高可能带来不良效果;文档对 V3 或更高模型给出约 5~6 的参考范围,但 V4.5 应先采用界面默认值,再通过自己的固定 Seed 小步比较。Seed 只控制随机起点,所有设置和模型一致时才有复现意义,而且部分采样器仍可能不是完全确定性的。

参数 它主要影响什么 错误理解 推荐做法
Steps 迭代与细化程度 越高一定越清晰 低 Steps 找构图,满意后增强
Guidance 提示约束与模型自由度 越高越准确且无副作用 从默认值开始,固定 Seed 小幅调整
Seed 随机生成方向 同 Seed 跨模型或 Stable Diffusion 通用 同时保存模型、尺寸、采样器和全部设置
Undesired Content 引导模型避开某些概念 无限堆负面词就能修复一切 根据具体失败逐项添加并做 A/B 对比
Strength / Noise Image2Image 改动幅度与新增细节 仅相当于“画质增强” 低值起步,防止构图漂移和伪影

Steps 与 Guidance 文档还列出 Guidance Rescale 和 Decrisper 等纠正高 Guidance 色彩伪影的选项。它们不是每张图都必须开启;若没有明确问题,保持模型默认比复制旧版参数表更稳妥。官方也明确提醒 NovelAI Seed 与普通 Stable Diffusion 不对应,见 Seed 说明

NovelAI 从提示词骨架、低成本试构图、锁定 Seed、定向修复、Enhance 到人工复核的可复现迭代流程
同时改模型、Seed、提示词和参数,只会让你不知道哪个变化有效;固定条件并单变量迭代更快。图:兰塞 AI 编辑部原创。

多角色、参考图和局部重绘怎样使用?

V4 或更高模型支持最多六个角色的独立提示框,基础提示负责场景和整体风格,角色提示负责各自外观,可减少属性串线,详见 多角色提示文档。出现角色属性泄漏时,可在对应角色的 Undesired Content 中排除,而不是把所有负面词塞进基础提示。

工具 适合解决 主要参数/限制
Image2Image 基于原图重构画面 Strength、Noise;越高越可能偏离原图
Vibe Transfer 提取并迁移风格、色彩或概念 Reference Strength、Information Extracted;可组合多个 Vibe
Precise Reference 角色、风格或角色+风格参考 仅 V4.5;当前与 Vibe Transfer 不兼容
Inpaint 只重绘遮罩区域 遮罩边缘过窄会泄漏旧像素
Director Tools 去背景、线稿、上色、表情和清理 仍是生成式输出,可能改动非目标细节

Vibe Transfer 文档说明,参考强度过高可能压过文字提示;V4 以上可保存 `.naiv4vibe` 或 Bundle,避免重复编码费用。Precise Reference 文档则建议根据目标画幅准备足够大的角色区域。无论工具名称如何,上传前都要确认自己有权使用参考图。

NovelAI 支持用户上传 LoRA 吗?

本次复核的当前官方图像功能目录没有把“上传或加载用户 LoRA”列为网页端标准工作流。旧稿将 Stable Diffusion 社区常见的 LoRA 玩法直接套到 NovelAI,缺少产品级依据,因此删除。NovelAI 当前更接近 LoRA 使用意图的功能是 Prompt Chunks、Vibe Transfer、Precise Reference、多角色提示和图片元数据复用,但它们的技术机制与使用条件并不相同。

想实现的目标 NovelAI 当前可查功能 不能混称为什么
复用角色描述 Prompt Chunks、多角色提示 训练了角色 LoRA
迁移画面感觉 Vibe Transfer 导入风格 LoRA
保持角色或风格参考 Precise Reference 永久微调模型
复现提示与设置 PNG 元数据、Seed、History 跨模型确定性复现
局部修正 Inpaint、Canvas、Director Tools 改变底层权重

Prompt Chunks 会在服务器端保存,便于跨设备复用;生成图片历史只在当前页面会话保留。官方 History 文档说明刷新或离开页面会清空历史,喜欢的图片要及时下载;PNG 可保留提示、Seed 和部分设置,Vibe 文件则有不同的数据内容和分享风险。

图片版权和商用应该怎样理解?

NovelAI 条款称用户保留其 Content 的权利,平台不主张生成内容所有权;FAQ 同时提醒,AI 可能产生被视为受版权保护材料的内容,公开或商业使用前由用户负责检查。平台“放弃所有权主张”不等于每个司法辖区都会把纯 AI 输出认定为受版权保护作品,也不等于输出不会侵犯他人的版权、商标、肖像或角色权益。

NovelAI 图片公开或商用前对输入权利、输出相似性、人工贡献、隐私肖像和发布语境的五项检查
生成平台不主张所有权,只解决平台与用户之间的一部分关系;第三方权利仍需发布者判断。图:兰塞 AI 编辑部原创。
检查项 要问的问题 应保存的证据
输入 参考图、角色、照片和标识是否有权上传和改编 授权、来源、许可和同意记录
输出 是否明显复制具体作品、角色、商标或真人 相似性复核和修改记录
人工贡献 是否有选择、重绘、编排、文字和后期表达 版本、图层、草稿和编辑过程
发布 平台、广告、客户或比赛是否允许 AI 内容 当日规则、披露和客户确认
商业风险 是否用于高曝光品牌、商品或受监管用途 必要时的专业法律审核

具体法律问题随国家、使用方式和人工贡献变化,本站不替代法律意见。可以结合本站 AI 生成图片版权与证据清单逐项记录,也可参考 本站来源与纠错规范了解我们如何区分平台条款与法律结论。

NovelAI 的图片和提示词会被保存吗?

官方 FAQ 称图像生成请求、上传、编辑和生成结果不会作为普通历史保存在服务端,生成历史按页面会话存在,离开或刷新会丢失;上传的 Image2Image 数据在处理时发送,但不作为普通图片保存。2025 年 12 月条款又补充:为减少重复上传,服务可能短期缓存输入参考图、遮罩和基础图;缓存使用客户端提供密钥加密,平台称不保有解密密钥,并会在一段时间后自动删除。两者并不矛盾:不建立可浏览历史,不代表处理链路完全没有临时缓存。

数据 官方当前描述 用户动作
生成图片历史 仅当前会话;刷新或离开会丢失 及时下载 PNG 或 ZIP
提示与设置 可嵌入下载图片元数据;最后提示可能本地保存 公开前检查是否泄露项目名或敏感词
参考图/遮罩 处理时传输;条款允许短期加密缓存 只上传有权且可接受远程处理的图片
Prompt Chunks 服务器端保存以便跨设备使用 不要写入密码、客户隐私和机密资料
Vibe 文件 不同导出方式可能包含原图、缩略图或仅编码 分享前确认文件实际包含的数据

详细依据可核对 NovelAI FAQ服务条款。涉及真人、未成年人、医疗资料、客户未发布设计或商业机密时,即使平台宣称不长期保存,也应先取得授权、脱敏或改用本地工作流。

一套可复现的新手工作流

  1. 用 Paper 试用或最低合适计划确认付款、访问和画风。
  2. 选择 V4.5 Curated,使用默认 Quality Tags 和默认参数。
  3. 写主体、动作、构图、环境、光线和风格特征,不先堆艺术家名。
  4. 低 Steps 单张生成,挑出构图方向;记录 Anlas 消耗。
  5. 锁定 Seed,一次只改发型、服装、镜头或环境中的一组。
  6. 失败项写入 Undesired Content;不要复制几百个不相关负面词。
  7. 需要一致角色时使用多角色提示或有权使用的 Precise Reference。
  8. 构图确定后再 Enhance、Inpaint 或 Director Tools。
  9. 下载 PNG/ZIP,保存模型、提示、Seed、尺寸、参数、参考图权利和人工修改。
  10. 公开前检查手、文字、相似性、标识、隐私和平台披露要求。

这套流程和本站 原子主张核验方法的思路一致:一次确认一个可观察变化,保存完整条件,而不是凭“看起来更好”归因。若把图像生成接入自动化发布,还应按照 AI 智能体权限指南保留人工审批,避免模型输出未经复核直接进入品牌渠道。

对需要稳定重复产出的项目,建议再按 AI 项目验证清单把样图、参数、失败条件、人工修改和发布责任写成可重复的验收标准,不要只保存一张“这次刚好看”的成品。

常见问题

NovelAI 可以免费生成图片吗?

当前 Paper 免费试用向已验证邮箱账户提供有限图像次数。长期使用依赖订阅与 ImageAnlas;Opus 只有在单张、尺寸、Steps 和无基础图等条件都满足时,部分生成才不消耗 Anlas。

中文提示词能用吗?

V4.5 支持自然语言理解,但官方文档对 T5 Tokenizer 提醒,多数 Unicode 字符并不适合作为提示的一部分。若中文表现不稳定,优先使用英文标签或简洁英文自然语言,并通过界面标签建议确认模型熟悉程度。

为什么相同 Seed 生成结果仍不同?

精确复现还要求模型、尺寸、批量数、采样器、提示、Undesired Content、参考图和全部参数一致;部分采样过程也可能非完全确定。NovelAI 的 Seed 还不能直接拿到普通 Stable Diffusion 中复现。

可以直接用某位艺术家的名字做商用图吗?

技术上能输入某个词,不代表获得法律或商业授权。公开和商业项目更稳妥的做法是用线条、媒介、色彩、构图和时代等可观察特征描述风格,并检查输出是否过度接近具体作品或品牌。

结论:把 NovelAI 当作可迭代工具,而不是万能画师

NovelAI 的真实优势是动漫标签控制、V4.5 多角色与参考工具、会话内快速迭代和较完整的编辑链路。高质量结果仍依赖清楚的画面目标、单变量实验、Seed 与参数记录、参考图权利、人工修图和发布前审核。先用 Curated 与默认设置建立基线,再按失败类型切换 Full、Undesired Content、Reference 或 Inpaint,通常比堆叠“神词”和盲目拉高 Steps 更有效。

更新说明:本文资料复核日期为 2026 年 7 月 18 日。模型、价格、免费额度、Anlas 成本和条款均可能变化,实际使用应以当日官方文档和账户界面为准。

编辑复核与纠错记录

本文由兰塞 AI 编辑流程于 2026 年 7 月 18 日重写。旧稿没有官网入口和来源,笼统声称支持任何风格、Steps 越高细节越丰富、CFG 越高越符合提示,并把 Stable Diffusion 社区 LoRA 经验直接写成 NovelAI 高级功能。本次按 V4.5、订阅与 Anlas、提示词、Seed、参考工具、版权和隐私重新组织;删除未经当前官方功能目录支持的用户 LoRA 操作,明确平台所有权条款与第三方权利不是一回事。