重磅：2026 AI 革命爆发，产业规模破万亿，国产算力与具身智能领跑全球

新闻导语

2026 年初，全球人工智能产业迎来历史性转折点。据权威数据显示，中国 AI 核心产业规模预计突破 1.2 万亿元，同比增长近 30%；具身智能赛道更被预测将于同年冲破万亿关口。从北京打造“全球人工智能第一城”的宏大蓝图，到中国人形机器人在国际舞台频频“破圈”，一场由国产算力底座与物理 AI 应用共同驱动的"AI 革命”正式爆发，标志着人工智能从屏幕走向实体经济的关键跨越。

事件详情

本次产业爆发的核心数据源自多方权威报告。根据 2026 年 1 月 28 日发布的《2026 年中国 AI 发展趋势前瞻》，中国人工智能企业数量已超 6000 家，国产开源大模型全球累计下载量突破 100 亿次，中国更以占全球 60% 的份额成为 AI 专利最大拥有国。

在具体落地层面，36氪研究院于 2026 年 3 月发布的《2026 年具身智能产业发展研究报告》指出，截至 2025 年底，该赛道全年融资事件超 305 起，总额超 380 亿元。中国具身智能市场规模已从 2018 年的 2133 亿元激增至 2025 年的 9150 亿元，并有望在 2026 年正式突破万亿元大关。与此同时，北京市在 2026 年 1 月明确提出，力争用两年时间实现人工智能核心产业规模破万亿，旨在打造“全球人工智能第一城”，其 2025 年基础规模已达 4500 亿元。

背景分析

这一爆发式增长并非偶然，而是技术积累与政策引导共振的结果。过去三年，全球目光曾聚焦于生成式 AI 与大模型，但正如美国乔治敦大学安全与新兴技术中心报告所言，一场“更为静悄悄的变革”正在发生——即“物理 AI"的到来。世界经济论坛在 2026 年 2 月的报告中指出，21 世纪 20 年代中期将被铭记为 AI 从基于屏幕的工具转变为在实体经济中运行的物理系统的时期。

在中国，这一转型得到了全栈生态的支撑。北京已汇聚了寒武纪、摩尔线程等国产算力芯片企业，以及抖音豆包、智谱 GLM 等四大基础模型，形成了从算力基础设施到模型层的完整闭环。伦敦证券交易所集团前 CEO 罗睿铎在 2025 年哈佛中国论坛上亦强调，在贸易格局震荡下，中国企业正转向以技术创新为核心构建全球竞争力。

影响评估

此次"AI 革命”将深刻重塑行业格局。首先，竞争焦点将从单纯的算法比拼转向“技术底座、盈利能力与供应链体系”的综合较量。具身智能正加速向工业、服务、特种及交通出行领域渗透，转化为可规模部署的通用劳动力。

对市场而言，人形机器人有望继智能手机、新能源汽车之后，成为新一代超级终端。国际市场调研机构 M&M 公司数据显示，具身智能全球市场年复合增长率约为 39%，预计 2030 年将达 230 亿美元。对于竞争对手而言，缺乏实体场景落地能力与国产算力支撑的企业将面临严峻挑战，而拥有“感知、认知、决策和行动”一体化能力的智能体将成为市场新宠。

各方反应

业界领袖对这一趋势给予了高度肯定。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在 2026 年 CES 演讲中指出，AI 演进终将发展到能理解物理世界的物理 AI，并预言其"ChatGPT 时刻”即将到来。德勤公司在《2026 年技术趋势报告》中也明确表示，物理 AI 已准备好进行主流部署。

英国艾伦·图灵研究所新兴技术与安全中心将“具身智能和嵌入式 AI 的崛起”列为 2026 年度最值得关注的技术趋势之一。市场端反应同样热烈，2026 年初，从拉斯维加斯消费电子展到中国春晚，中国自主研发的人形机器人频频“破圈”，在全球社交媒体引发热议，印证了产业从实验室演示向规模化商业落地的范式转移已获得广泛认可。

未来展望

展望未来，具身智能的场景落地将沿技术成熟度与环境复杂度逐级展开，形成多层市场空间。2026 年至 2027 年将是关键验证期，北京等地提出的“两年破万亿”目标能否如期实现，将检验中国 AI 产业的成色。随着世界模型、数据闭环与协作机制的驱动，通用劳动力的规模化部署将成为现实。行业观察者需密切关注后续在特种领域及复杂环境下的商业化案例，这将是判断 AI 革命是否进入深水区的重要风向标。