刚刚：谷歌发布 Lyria 3 Pro 生成 3 分钟完整音轨，昆仑万维官宣 Mureka V9

新闻导语

2026 年 3 月 26 日，谷歌（Google）正式推出旗下最先进的音乐生成模型 Lyria 3 Pro，标志着 AI 音乐创作从“片段生成”迈向“完整作品”的新阶段。该模型支持生成长达 3 分钟的完整音轨，并能精准处理前奏、主歌、副歌及桥段等复杂结构。与此同时，昆仑万维官宣推出 Mureka V9，全球 AI 音乐赛道竞争骤然升级。这一突破性进展不仅重构了音乐生产链的成本结构，更被视为 AI 音乐跨过商业化生死线的关键里程碑。

事件详情

据谷歌官方于 2026 年 3 月 26 日发布的消息，Lyria 3 Pro 在生成时长与结构控制力上实现了质的飞跃。相较于上一代 Lyria 3 仅能生成 30 秒音乐片段的局限，新版本将单次生成上限大幅提升至约 3 分钟，使其能够产出具备完整叙事逻辑的歌曲。

谷歌表示，Lyria 3 Pro 能够更准确地理解并执行用户关于编曲要素的指令，包括前奏铺垫、主歌叙述、副歌高潮以及桥段过渡。这意味着生成的音频不再仅仅是短视频的背景配乐（BGM），而是更接近可直接使用的成品音乐。此外，该模型在伦理安全方面设立了新标准：即使提示词中包含特定艺人名称，模型也不会直接模仿其风格，仅将其作为灵感参考；所有生成音频均嵌有 SynthID 数字水印，以确保内容可追溯。

背景分析

此次更新并非孤立事件，而是 AI 音乐领域长期技术积累的爆发。过去一年，尽管多家巨头涉足音乐生成，但受限于算力与算法架构，主流模型大多停留在 30 秒至 1 分钟的片段生成阶段。这种“碎片化”输出导致 AI 音乐难以脱离“玩具”属性，无法真正进入专业音乐制作流程或长视频配乐市场。

此前，谷歌已凭借 Lyria 系列在音质和旋律性上建立优势，但时长的短板始终制约其商业落地。随着 Sora 等视频模型对长时段音视频同步需求的增加，以及游戏产业对动态背景音乐需求的提升，市场对“分钟级”完整音轨的渴望日益迫切。昆仑万维同期官宣 Mureka V9，也印证了行业头部玩家正集体向“全长歌曲生成”这一高地发起冲锋。

影响评估

Lyria 3 Pro 的问世将对音乐产业格局产生深远影响。首先，它极大地降低了完整歌曲的创作门槛与成本。实测数据显示，一张图片配合简单提示词，即可在 60 秒内生成一首结构完整、乐器层次丰富的 Demo，这将显著压缩传统音乐制作中编曲与初稿打磨的时间成本。

对于市场而言，3 分钟的时长意味着 AI 音乐正式具备了商用潜力，可直接应用于流媒体平台、影视配乐及游戏场景，有望催生全新的版权交易模式。对于竞争对手而言，谷歌在结构化生成能力上的突破设立了新的技术标杆，迫使其他厂商必须加速迭代，否则将面临被挤出专业创作工具市场的风险。

各方反应

行业观察家指出，从 30 秒到 3 分钟的跨越，是 AI 音乐从“猎奇”走向“实用”的分水岭。有资深音乐制作人表示，Lyria 3 Pro 生成的电吉他曲与古风抒情曲目在律动感和情绪同步度上已不输独立音乐人的初级 Demo，唯独歌词创作仍有提升空间。

面对谷歌的强势入局，音乐版权方与流媒体平台的态度趋于谨慎。虽然技术进步令人兴奋，但关于版权归属、艺术家风格保护以及海量 AI 歌曲涌入对现有榜单生态的冲击，仍是各方关注的焦点。昆仑万维等国内厂商的跟进，则表明全球范围内的技术军备竞赛已经打响。

未来展望

展望未来，AI 音乐的发展重心将从“生成时长”转向“情感深度”与“人机协作”。预计在接下来的几个月内，各大模型将进一步优化歌词生成的连贯性与文学性，并加强与视频、游戏引擎的实时联动能力。

值得关注的是，随着 2026 年下半年更多支持全长歌曲生成的模型上线，音乐产业的版权法规可能需要迎来新一轮修订，以界定 AI 生成内容的权属边界。对于从业者而言，如何利用这些工具提升创作效率而非被其替代，将是接下来最重要的课题。