Große Neuigkeit: Im Jahr 2026 liegt die KI-Durchdringungsrate in der Fertigungsindustrie bei über 45 %; Guangdong beschleunigt die eigenständige Entwicklung intelligenter Fertigung

Nachrichteneinleitung

2026 年 3 月 31 日，广东省智能制造推进工作会在广东省科学院召开。会议披露了一项里程碑式数据：人工智能在制造业生产核心环节的总体渗透率已突破 45%。作为制造业第一大省，广东正以此为契机，推动智能制造从“自动化”向“自主化”跨越。国家智能制造专家委员会主任苏波指出，尽管渗透率显著提升，但系统级变革价值尚未完全释放，行业正处于从量变到质变的关键临界点。

事件详情

本次推进会暨智能工厂梯度培育培训活动，汇聚了政产学研各界力量。会上，国家智能制造专家委员会主任、工业和信息化部原副部长苏波正式宣布，当前人工智能在制造业生产核心环节的总体渗透率已超过 45%。这一数据标志着 AI 技术已深度嵌入中国制造的肌理。

然而，苏波同时强调，高渗透率并未完全转化为系统级的变革价值，行业仍面临“大而不强”的挑战。为此，他提出了三大发展方向：一是坚持技术融合创新，聚焦智能装备与工业软件，推动新一代信息技术与制造工艺深度融合；二是坚持梯度培育赋能，依托成熟的全国智能工厂四级梯度培育体系，既培育领航级标杆，又助力中小企业轻量化改造；三是坚持生态协同共建，整合资源构建安全可靠的智能制造生态。广东省工业和信息化厅二级巡视员刘铁明补充表示，广东已将数字化、智能化转型作为塑造制造业新优势的主攻方向，2025 年出台的 16 条政策措施已初见成效，多个国家级、省级智能工厂及优秀场景落地生根。

背景分析

此次数据的发布并非孤立事件，而是中国制造业长期数字化转型的必然结果。回顾 2025 年，中国新能源汽车市场渗透率年末已达 62.3%，带动了整个产业链的智能化升级需求。与此同时，快递等行业在下半场竞争中，因认知滞后陷入困境，反向证明了技术迭代的紧迫性。

从宏观数据看，截至 2026 年初，全国制造业质量竞争力指数已达 85.86，超过 1500 个城市开展质量强县培育建设。在技术层面，2026 年 1 月的数据显示，中国 AI 企业数量超 6000 家，核心产业规模预计突破 1.2 万亿元。特别是垂直领域模型的爆发，据 2026 年 1 月下旬报道，已有 6000 个垂直模型带动 1700 项智能制造装备规模化应用，AI 在领航工厂的业务场景渗透率甚至高达 70%。广东作为工业机器人和无人机产量占全国重要份额的基地，此次提出“自主化”演进，正是基于深厚的产业积淀与技术爆发背景。

影响评估

45% 的渗透率意味着制造业竞争格局的根本性重塑。对于行业而言，竞争焦点将从单纯的设备自动化转向基于工业大模型和数字孪生的“自主决策”能力。无法完成这一转型的企业，即便拥有自动化产线，也可能因缺乏数据洞察能力而被淘汰。

对市场而言，这意味着生产效率与产品质量的双重飞跃。随着智能工厂梯度培育体系的落实，中小企业将通过轻量化改造降低门槛，享受技术红利。而对于竞争对手，尤其是传统制造强国的企业，中国凭借庞大的应用场景和数据积累，正在从“超车”转向“领跑”。广东打造的“样板”若成功复制，将极大提升中国在全球供应链中的话语权，构筑起难以逾越的产业护城河。

各方反应

业内专家对这一趋势保持高度关注。苏波主任的发言代表了官方对“实功”而非“虚火”的定调，强调要让机器学会“思考”，让工厂学会“进化”。广东省政府迅速响应，于 2026 年 3 月 27 日发布《广东省支持人工智能 OPC 创新发展行动方案 (2026-2028 年)》，明确提出抢占产业应用制高点，构建“一人公司”创新创业生态，显示出政府推动技术落地的决心。

市场端反应同样热烈。全屋智能系统预计在 2026 年市场规模达 2800 亿元，渗透率突破 35%，侧面印证了消费者对智能化产品的接纳度大幅提升。制造企业纷纷加大投入，试图在四级梯度培育体系中占据有利身位，以避免在新一轮洗牌中掉队。

未来展望

展望未来，智能制造的“自主化”进程将进一步加速。根据广东省规划，到 2027 年，社会数字化底座将更加坚实，新一代智能终端应用普及率将显著提升；至 2030 年，数智技术与社会发展将紧密交织，形成引领时代的广东数字社会发展新范式。

值得关注的时间节点包括 2026 年下半年，届时预计将有更多基于工业大模型的垂直应用落地，以及 2027 年智能工厂梯度培育体系的全面验收。随着国产开源大模型全球累计下载量突破 100 亿次，中国智造有望在全球范围内输出更多可复制的“中国经验”。