AI词典

• 【AI词典】深度学习 - 基于神经网络的机器学习方法2026-04-22

  深度学习：定义深度学习是机器学习的一个核心分支，其通过模拟人脑神经元连接结构的“人工神经网络”，尤其是包含多个隐藏层的深层网络架构，来自动学习数据的多层次抽象表示与复杂规律。深度学习的工作原理可以将一个深度学习模型想象成一个精密的多层信息加工厂。原始数据（如图像像素、文字序列）作为原材料从输入层进入。

  查看详情>>
• 【AI词典】神经网络 - 受生物启发的计算模型2026-04-22

  神经网络：定义神经网络是一种受生物神经系统结构和功能启发的计算模型，它通过模拟大量简单处理单元（神经元）之间的连接与信号传递，来学习和识别数据中的复杂模式。作为现代人工智能的核心技术之一，它构成了深度学习的基础。神经网络的工作原理可以将一个神经网络想象成一个多层的、精密的“信息加工厂”。其基本工作单元

  查看详情>>
• 对齐税：AI时代，你的每一次选择都在支付“校准成本”2026-04-22

  对齐税：AI时代，你的每一次选择都在支付“校准成本”当你在使用AI助手时，是否曾有过这样的体验：你希望它帮你写一封措辞犀利的投诉信，它却反复建议你“保持礼貌与建设性沟通”；你让它总结一篇复杂的研究论文，它却遗漏了其中最具争议性的关键结论。这背后，并非简单的技术局限，而是一个深刻的概念在起作用——对齐税。

  查看详情>>
• 【AI词典】知识图谱 - 结构化语义知识库2026-04-22

  知识图谱的定义知识图谱是一种以图结构组织和表示知识的数据库，其核心是将现实世界中的实体、概念及其间的丰富关系进行结构化、语义化的建模，形成一个机器可理解和可推理的庞大语义网络。它不仅是存储知识的容器，更是实现认知智能、连接数据孤岛并赋予机器理解上下文能力的关键基础设施。

  查看详情>>
• Tensor Core 是什么：2026 混合精度计算原理与 AI 应用全面解析2026-04-22

  一句话定义TensorCore是NVIDIAGPU中专为矩阵乘法加速的硬件单元，通过混合精度计算在单次时钟周期内完成大规模并行运算，极大提升AI训练与推理效率。技术原理：从标量到矩阵的算力跃迁要真正理解"TensorCore是什么”，我们必须深入其微观架构，剖析它如何颠覆了传统图形处理

  查看详情>>
• 【AI词典】向量数据库 - 专为向量化数据设计的高效存储检索系统2026-04-22

  向量数据库：定义向量数据库是一种专门为存储、索引和高效检索高维向量数据而设计的数据库管理系统。它通过计算向量之间的相似度（如余弦相似度或欧氏距离），实现基于语义或特征相似性的快速近邻搜索，是处理非结构化数据（如图像、文本、音频）的核心基础设施。

  查看详情>>
• 【AI词典】PEFT参数高效微调 - 高效调整大模型参数的微调技术2026-04-22

  PEFT参数高效微调：定义PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning，参数高效微调）是一系列旨在以极低训练成本，通过微调大型预训练模型中极小部分参数，使其高效适配下游任务的技术总称。其核心思想是在保持预训练模型主体参数“冻结”不变的前提下，仅引入或激活少量可训练参数，从而在获得与全参数微调相近性能的同时，大幅

  查看详情>>
• 【AI词典】DPO直接偏好优化 - 无需强化学习的对齐优化方法2026-04-22

  定义直接偏好优化（DirectPreferenceOptimization，DPO）是一种用于对齐大型语言模型与人类偏好的训练方法。它通过直接利用人类对模型输出的偏好排序数据来优化模型，绕过了传统方法中复杂且不稳定的强化学习步骤。原理理解DPO原理的一个关键类比是“老师批改选择题”。传统方法（如

  查看详情>>
• 【AI词典】LoRA低秩适应 - 大语言模型高效微调方法2026-04-21

  LoRA低秩适应：定义LoRA（Low-RankAdaptation，低秩适应）是一种用于大语言模型（LLM）的高效微调技术，其核心思想是通过向模型中的特定权重矩阵注入低秩分解的适配器模块，来近似模拟全参数微调的效果，从而大幅降低计算和存储成本。LoRA的工作原理要理解LoRA低秩适应，可以将其想象

  查看详情>>
• 涌现能力：当简单个体汇聚，为何能产生超越想象的智慧？2026-04-21

  涌现能力：当简单个体汇聚，为何能产生超越想象的智慧？你是否曾惊叹于鸟群在空中变幻莫测的队形，或蚁群在地面构建的精巧地下宫殿？这些令人着迷的现象背后，隐藏着一个深刻的概念——涌现能力。

  查看详情>>