就业焦虑：AI视频模型会让多少人失业？

就业焦虑：AI视频模型会让多少人失业？

上个月，我们团队为一个客户制作产品宣传视频。按照传统流程，我们需要脚本、拍摄、演员、后期剪辑和特效，周期至少三周，预算超过十万。但这次，客户试探性地问：“能不能试试用AI生成？”我们用最新的Sora类模型，输入精心调整的文本提示，结合一些控制技术，三天内输出了五个高质量版本。成本，不到之前的十分之一。项目结束后，团队里一位资深的视频剪辑师私下问我：“老板，以后这类活，是不是越来越不需要我们了？”他的问题，直接指向了当前弥漫在创意行业乃至更广泛领域的集体焦虑：AI视频模型，究竟会让多少人失业？

要回答这个问题，我们不能停留在情绪化的恐惧或盲目的乐观中。我们必须拆解AI视频模型到底在做什么，它颠覆了哪些环节，又创造了哪些前所未有的可能。AI视频生成并非凭空造物，它的核心是学习并重构人类世界的物理规律和视觉叙事逻辑。从Runway的Gen-2到OpenAI的Sora，再到国内如雨后春笋般出现的各类模型，其进步速度是指数级的。早期的视频AI只能生成几秒闪烁、扭曲的画面，如今已能产出长达一分钟、角色一致、场景连贯、具备基本物理模拟的片段。这背后的质变，源于扩散模型（Diffusion Model）与Transformer架构的融合，以及海量视频数据（可能高达数十亿段）的“投喂”。

这种技术飞跃，首先冲击的是视频生产流水线中的标准化、模块化环节。过去，一个中型视频项目涉及的角色包括：脚本分镜师、实拍导演、摄影师、灯光师、演员、后期剪辑、动态图形设计师、特效合成师、调色师等。AI视频模型的出现，正在将这条长链急剧压缩。现在，一个掌握熟练提示词（Prompt）工程、具备美学判断和叙事能力的“AI视觉导演”，可以独立完成从概念到粗剪版的大部分工作。这意味着，那些以执行性、重复性技术为主的岗位，将面临最直接的替代风险。例如，简单的背景替换、基础特效合成、格式化的产品展示动画，其人力需求会大幅下降。

然而，宣称“所有视频从业者都将失业”是夸大其词的。我们在实际测试中发现，当前最先进的模型也存在顽固的局限性。比如，在生成复杂、精确的人物连续动作时，模型常出现肢体扭曲或违反物理规律的情况；对于需要高度品牌一致性的商业广告，AI难以严格遵循具体的视觉识别系统；它更擅长“灵感迸发”，而非“精准执行”。一位资深电影特效总监告诉我们：“AI现在像是一个想象力惊人但粗心大意的天才助手。它给你一个绝妙的开头，但细节一团糟，最终还得我们来‘擦屁股’，确保每一帧都经得起大银幕审视。” 因此，高精度、高定制化、高艺术要求的顶级制作领域，人类专家的核心地位短期内难以撼动。他们的工作重心，可能会从手动操作软件，转向训练、引导和修正AI模型。

如果我们把视野从“替代”转向“重塑”，一幅更复杂的图景随之展开。AI视频模型本质上极大地降低了动态视觉内容的创作门槛和成本。这必然会催生海量的新需求。过去因为预算和技术限制而无法尝试视频营销的小微企业、独立创作者、教育工作者，现在都能生成属于自己的视频内容。市场对视频的需求总量，很可能不是萎缩，而是爆炸式增长。新的职业角色正在诞生：AI视觉提示工程师、多模态内容策略师、数字资产（用于训练特定风格模型）的管理与合规专家、人机协作流程设计师等。世界经济论坛在《2023年未来就业报告》中指出，技术革新在淘汰一些岗位的同时，也会创造新的岗位，关键在于劳动力的再技能培训Источник: 世界经济论坛 (2023)。

那么，焦虑从何而来？焦虑源于变革的速度与个人适应能力之间的差距。历史上，自动织布机替代了手工织工，但创造了纺织工厂的维修工和管理岗。那次变革跨越了几代人。而AI的进化是以月甚至周为单位的。一位35岁的剪辑师，他花了十年精通的软件技能，可能在一两年内价值大幅缩水。这种“技能半衰期”的急剧缩短，是当前就业焦虑的根本来源。它挑战的不是“是否会有新工作”，而是“我能否快速学会新工作”。

面对这种颠覆，个人与企业该如何应对？基于我们的行业观察，以下路径更为务实：

• 向上游迁移，强化核心创意与决策能力：AI擅长执行指令，但指令本身（故事、概念、情感内核、品牌策略）的价值被空前放大。编剧、艺术指导、创意总监的角色将更加重要。你的竞争力在于提出“为什么”和“应该是什么”，而不仅仅是“怎么做”。
• 拥抱“AI副驾驶”模式，成为人机协作专家：未来的视频专家，必须精通如何将模糊的创意转化为AI能理解的精准提示词，并具备用专业工具（如后期合成软件）对AI生成结果进行精细化加工和纠错的能力。将AI视为效率倍增器，而非替代者。
• 深耕垂直领域，构建“专业知识+AI工具”的复合壁垒：通用模型在特定领域往往表现粗糙。如果你精通医学、工程、法律等专业，同时掌握AI视频工具，你就能创造出通用从业者无法企及的精准内容。你的专业壁垒，因AI而更高。
• 关注情感与实体交互的不可替代性：涉及真实人际互动、现场即兴、复杂实景拍摄（如大型纪录片、活动纪实）的工作，AI在可预见的未来仍无法完全复制。人类的临场反应、情感共鸣和物理世界的随机性，依然是珍贵资产。

回到最初的问题：AI视频模型会让多少人失业？一个确切的数字是徒劳的预测。但趋势清晰可见：它必将淘汰一批岗位，重塑更多岗位，并创造一批我们今天还无法清晰命名的新岗位。这场变革的烈度，可能超过过去二十年间互联网和数码相机对影像行业的冲击总和。真正的风险，不在于AI本身，而在于我们以静止的视角看待动态发展的未来。焦虑是合理的预警信号，但它不应导向恐慌或抗拒。历史反复证明，那些主动驾驭新工具、将技术浪潮转化为自身进化动力的人与组织，最终会在变革的彼岸找到更广阔的位置。对于视频行业乃至所有知识工作者而言，现在最紧迫的任务，不是计算会被替代的岗位数量，而是立即开始思考：在这个AI能生成一切表象的世界里，我独一无二的价值，究竟锚定在何处？答案，将决定你站在失业的名单上，还是新职业版图的开拓者行列中。