NVIDIA AI 产品全景：Nemotron、NIM、NeMo、Agent、TensorRT、机器人与 AI 工厂
按用户任务梳理 NVIDIA 的 Nemotron 开放模型、build.nvidia.com API 目录、NIM 微服务、NeMo Framework 与 Agent Toolkit、Blueprints、TensorRT/Triton、CUDA-X、AI Enterprise、DGX/Vera Rubin，以及 Isaac GR00T、Cosmos、Omniverse、BioNeMo、Riva 等产品，并明确模型、SDK、微服务、参考工作流、平台和硬件之间的区别。
NVIDIA AI 到底提供模型、软件还是硬件？应该从哪里开始？
NVIDIA AI 是从模型到基础设施的分层平台：想直接试模型或 API，先看 build.nvidia.com 与 Nemotron；想把模型封装成可部署接口，使用 NIM；想训练、微调和评估模型，使用 NeMo Framework；想连接工具并构建 Agent，使用 NeMo Agent Toolkit 和 Blueprints；想优化与托管推理，使用 TensorRT、TensorRT-LLM 和 Triton；企业需要支持、补丁和验证栈时评估 AI Enterprise；机器人、数字孪生和世界模型进入 Isaac GR00T、Cosmos 与 Omniverse；大规模训练和推理基础设施则是 DGX、Blackwell 或 Vera Rubin。具体型号、许可、版本、区域和费用必须以当前模型卡、产品文档和控制台为准。
收录边界
这是产品图谱，不是营销名称堆积
本页只使用 nvidia.com、developer.nvidia.com、docs.nvidia.com、research.nvidia.com、build.nvidia.com 与 NVIDIA 官方 GitHub 的一手资料。官方性能数字、客户案例和对标结果只作为厂商陈述，不写成本站独立实测；模型、容器、GPU 和 SDK 的兼容矩阵以当前文档为准。
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- 个产品/能力节点
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- 条核心产品线
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- 个官方核对入口
- 2026-08-16
- 本次复核日期
NVIDIA AI 产品地图
先找到自己的任务，再核对具体产品与版本。模型、应用、开发平台和 Agent 不是同一类产品。
模型、API 与开发入口
想直接调用 NVIDIA 模型或 API，应该从哪里开始？
10 个已归一化节点Agent、Skills 与参考应用
怎样用 NVIDIA 组件构建可评估、可治理的 Agent？
11 个已归一化节点训练、微调、数据与评估
NVIDIA 的模型开发工具各自解决什么问题？
8 个已归一化节点NIM、TensorRT、Triton 与 CUDA-X 推理栈
模型从权重到生产 API，要经过哪些 NVIDIA 层？
11 个已归一化节点机器人、世界模型与数字孪生
Isaac、GR00T、Cosmos 和 Omniverse 分别是什么？
12 个已归一化节点AI Enterprise、DGX、Blackwell 与 Vera Rubin
企业部署 NVIDIA AI 时，软件订阅和硬件平台怎样对应？
11 个已归一化节点语音、生命科学、数据处理与生命周期治理
NVIDIA 的垂直 AI 工具有哪些，怎样持续跟踪版本？
9 个已归一化节点产品线与当前状态
“在维护”只表示官方当前仍有公开入口，不表示本站已完成性能实测或推荐。
模型、API 与开发入口
先区分 NVIDIA 自研模型、第三方模型目录、托管试用 API 和可下载权重；目录中出现不代表同一许可或长期可用。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| build.nvidia.com | 模型、API 与 Blueprint 开发目录 | 在维护 | 用于浏览模型卡、试用托管 API、获取示例代码和部署入口；生产前核对配额、区域、许可、数据处理和模型版本 | NVIDIA API and Blueprint Catalog |
| NVIDIA Nemotron 3 Ultra | 开放权重旗舰 Agent 推理模型 | 在维护 | 官方于 2026 年 6 月发布；权重、数据、技术报告、推理框架和许可逐项按模型卡核对，不把官方基准当独立测试 | NVIDIA NemotronNVIDIA Nemotron Projects |
| NVIDIA Nemotron 3 Super | 高吞吐 Agent 模型 | 在维护 | 面向协作 Agent 和高并发任务；部署前按激活参数、量化格式、上下文和目标 GPU 进行真实压测 | NVIDIA NemotronNVIDIA Nemotron Projects |
| NVIDIA Nemotron 3 Nano | 高效率边缘与单卡模型 | 在维护 | 适合成本、边缘和高吞吐优先场景；按具体模型卡确认多模态、思考预算、上下文与内存需求 | NVIDIA Nemotron |
| Llama Nemotron Super | 基于 Llama 的 Agent 推理模型 | 在维护·存在限制 | 与 Nemotron 3 是不同代际/分支；旧教程不能直接推断当前推荐，迁移前固定精确模型 ID 和量化版本 | NVIDIA Nemotron |
| Llama Nemotron Ultra | 多 GPU 复杂 Agent 模型 | 在维护·存在限制 | 适合准确性优先且资源充足场景；真实成本、吞吐和质量必须在目标硬件与数据上评估 | NVIDIA Nemotron |
| Nemotron Nano VLM | 视觉语言模型 | 在维护 | 用于文档、图像和边缘多模态任务；检查图像分辨率、视觉 token、提示注入和敏感图像处理 | NVIDIA Nemotron |
| Nemotron Speech | 语音模型家族 | 在维护 | 可结合 Riva 部署 ASR/TTS；语言、口音、实时性、说话人和许可按具体模型卡与 Riva 版本核对 | NVIDIA NemotronNVIDIA Riva |
| NVIDIA 托管 API | 开发期模型端点 | 在维护 | 适合原型与评估；不要把免费开发访问等同于生产 SLA，密钥仅存服务端并设置预算与限流 | NVIDIA API and Blueprint CatalogNVIDIA NIM Microservices |
| 第三方模型目录 | 经 NVIDIA 优化的合作模型入口 | 在维护 | 目录同时包含 NVIDIA 和第三方模型；来源、许可证、支持范围、内容政策和下线责任归属必须逐项确认 | NVIDIA API and Blueprint CatalogNVIDIA NIM Microservices |
Agent、Skills 与参考应用
Agent 工具包负责连接和运行，Blueprints 提供参考工作流，NIM 提供模型与检索等微服务；它们不是同一种产品。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| NeMo Agent Toolkit | 框架无关 Agent 编排与评估库 | 在维护 | 可连接 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Semantic Kernel、Google ADK 等；先限制工具、网络、文件和凭据权限 | NVIDIA NeMo Agent Toolkit |
| Agent Toolkit ReAct Agent | 思考与工具调用工作流 | 在维护 | 适合工具选择型任务；设置最大步数、超时、费用和停止条件，高风险写入加入人工批准 | NVIDIA NeMo Agent Toolkit |
| Agent Toolkit Tool Calling Agent | 结构化工具调用工作流 | 在维护 | 工具 schema、参数校验、幂等键、重试和错误回传应由应用层实现并记录审计轨迹 | NVIDIA NeMo Agent Toolkit |
| Agent Toolkit Router / Parallel / Sequential | 路由、并行与顺序执行器 | 在维护 | 适合多 Agent 和固定流程；并行写操作前做冲突控制，输出需要聚合与事实核验 | NVIDIA NeMo Agent Toolkit |
| Agent Toolkit MCP 支持 | MCP 客户端与服务端能力 | 在维护 | 远程 MCP 输出视为不可信输入；建立服务白名单、权限边界、版本固定和撤销机制 | NVIDIA NeMo Agent Toolkit |
| Agent Toolkit A2A 支持 | Agent-to-Agent 协议接入 | 在维护 | 可作为 A2A 客户端或服务端；跨 Agent 委托必须传播身份、权限、预算和审计上下文 | NVIDIA NeMo Agent Toolkit |
| Automatic Memory Wrapper | Agent 记忆捕获与检索包装器 | 在维护 | 建立记忆写入同意、保留期、租户隔离、删除、污染检测和敏感信息过滤 | NVIDIA NeMo Agent Toolkit |
| NVIDIA Blueprints | 可定制 Agent 与生成式 AI 参考工作流 | 在维护 | 包含参考代码、微服务、文档和部署材料；不是开箱即用的业务保证，必须替换数据、权限和评估门禁 | NVIDIA BlueprintsNVIDIA API and Blueprint Catalog |
| RAG Blueprint | 企业检索增强参考应用 | 在维护 | 核对解析、分块、嵌入、重排、引用、权限过滤和删除传播，不以演示质量替代业务评估 | NVIDIA Blueprints |
| Visual Agent Blueprint | 视频搜索与摘要参考应用 | 在维护 | 处理直播或归档视频时明确摄像头授权、人脸与隐私规则、保留期、误报和人工复核 | NVIDIA Blueprints |
| NemoClaw Blueprints | 受治理的自主 Agent 参考方案 | 在维护 | 目录中的具体实现和更新时间以 build.nvidia.com 为准；沙箱、网络、凭据和工具策略需要独立审查 | NVIDIA API and Blueprint CatalogNVIDIA Blueprints |
训练、微调、数据与评估
NeMo Framework 面向模型训练与定制，Agent Toolkit 面向 Agent；数据策展、对齐、评估和部署是独立阶段。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| NeMo Framework | 生成式 AI 模型训练与定制框架 | 在维护 | 覆盖语言、多模态和语音模型；按当前版本锁定容器、CUDA、PyTorch、GPU 和分布式配置 | NVIDIA NeMo Framework |
| NeMo Pretraining | 大规模预训练工作流 | 在维护 | 训练前完成数据授权、去重、个人信息处理、基准污染审计和可恢复检查点设计 | NVIDIA NeMo Framework |
| NeMo Fine-Tuning | 监督微调与参数高效适配 | 在维护 | 保留基座、数据、超参和适配器版本；在真实任务集上比较基座，防止通用能力退化 | NVIDIA NeMo Framework |
| NeMo RL | 强化学习后训练工具 | 在维护 | 奖励、验证器、采样和拒绝策略可能引入偏差；保存实验配置并使用独立保留集复核 | NVIDIA NeMo FrameworkNVIDIA Nemotron Projects |
| NeMo Evaluator | 模型与 Agent 评估层 | 在维护 | 结合业务正确率、工具成功率、引用忠实度、安全、延迟和成本，不只依赖公开榜单 | NVIDIA NeMo FrameworkNVIDIA NeMo Agent Toolkit |
| Nemotron 开放数据与训练配方 | 可复现模型开发资产 | 在维护 | 官方称提供权重、数据和配方；使用前分别读取数据卡、模型卡、许可与已知局限 | NVIDIA NemotronNVIDIA Nemotron Projects |
| NGC Containers | 版本化训练与推理容器 | 在维护 | 固定容器 digest 而非 latest；建立漏洞扫描、基础镜像升级和 GPU 驱动兼容回归 | NVIDIA AI Enterprise Software OverviewNVIDIA GitHub |
| NVIDIA AI Enterprise Support | 企业支持、补丁和验证渠道 | 在维护 | 适合需要 SLA、长期维护和安全补丁的生产环境；订阅不替代应用层测试与治理 | NVIDIA AI Enterprise Software Overview |
NIM、TensorRT、Triton 与 CUDA-X 推理栈
NIM 是打包好的微服务，TensorRT 编译优化模型，Triton 负责服务，CUDA-X 提供底层加速库；可组合但不能互相替代。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA NIM | 预构建、优化的推理微服务 | 在维护 | 可通过托管 API 原型，也可下载自托管；核对模型许可、支持 GPU、容器版本、健康检查和企业支持 | NVIDIA NIM MicroservicesNVIDIA AI Enterprise Software Overview |
| NIM for LLMs | 文本与推理模型微服务 | 在维护 | 通常提供标准 API；模型行为、上下文、工具调用和参数兼容仍以对应 NIM 文档为准 | NVIDIA NIM MicroservicesNVIDIA API and Blueprint Catalog |
| NIM for Retrieval | 嵌入、重排与检索微服务 | 在维护 | 嵌入和重排版本必须与索引版本绑定；升级前离线重建和比较召回率 | NVIDIA NIM MicroservicesNVIDIA Blueprints |
| TensorRT 11 | 深度学习推理优化 SDK | 在维护 | 将模型编译为面向硬件的引擎；当前文档为 11.x，升级时按迁移指南处理 API、精度和兼容性 | NVIDIA TensorRT DocumentationNVIDIA TensorRT Product Family |
| TensorRT-LLM | 大语言模型推理优化工具 | 在维护 | 用于构建和运行 LLM 优化引擎；按模型架构、并行、KV cache、量化与目标 GPU 压测 | NVIDIA TensorRT Product Family |
| TensorRT-RTX | RTX PC 与工作站推理 SDK | 在维护 | 与数据中心 TensorRT 的支持矩阵不同；桌面应用按目标显卡、驱动、引擎缓存和分发政策验证 | NVIDIA TensorRT Product Family |
| Triton Inference Server | 多框架推理服务 | 在维护 | 支持 HTTP/gRPC、批处理和模型仓库；设计限流、热更新、版本路由、指标和回滚 | NVIDIA Triton Inference Server |
| CUDA | GPU 并行计算平台 | 在维护 | 驱动、Toolkit、框架和 GPU 架构必须落在兼容矩阵；升级先在相同镜像和硬件上回归 | NVIDIA CUDA-X |
| CUDA-X Libraries | AI、数据、科学和通信加速库集合 | 在维护 | 包括数学、通信、数据、图像与视频等不同库；不要把 CUDA-X 当作单一安装包或模型 | NVIDIA CUDA-X |
| NCCL 与 NIXL | 多 GPU 通信与推理数据传输库 | 在维护 | 用于分布式训练、推理和 KV cache/张量传输；按拓扑、网络和故障场景实测 | NVIDIA CUDA-X |
| DALI 与 CV-CUDA | AI 图像视频预处理库 | 在维护 | 用于数据加载和视觉流水线；精度、颜色空间、批量、内存与 CPU 回退需要回归 | NVIDIA CUDA-X |
机器人、世界模型与数字孪生
GR00T 是人形机器人开放参考平台，Isaac 是机器人开发栈，Cosmos 提供物理 AI 世界模型，Omniverse 提供 OpenUSD 仿真和数字孪生能力。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Isaac | 机器人开发平台 | 在维护 | 覆盖感知、操作、仿真、学习和运行时；按机器人硬件、传感器、ROS、Jetson 与安全要求选择组件 | NVIDIA AI for RoboticsNVIDIA Isaac GR00T |
| Isaac GR00T | 通用人形机器人开放参考平台 | 在维护 | 包含开放数据、数据管线、基础模型、仿真、中间件和运行库；不等同于一个可直接商用的机器人产品 | NVIDIA Isaac GR00T |
| Isaac GR00T N1.x | 视觉语言动作基础模型家族 | 在维护 | 版本快速迭代；按当前模型卡确认权重、任务、机器人形态、输入输出、许可和安全边界 | NVIDIA Isaac GR00TNVIDIA AI for Robotics |
| Isaac Sim | 基于 Omniverse 的机器人仿真应用 | 在维护 | 用于传感器仿真、测试和合成数据；仿真到现实差异必须用真实机器人验证 | NVIDIA AI for RoboticsDigital Twins for Physical AI |
| Isaac Lab | 机器人学习框架 | 在维护 | 用于强化学习、模仿学习和策略训练；固定仿真、资产、随机化和控制频率版本 | NVIDIA Isaac GR00TNVIDIA AI for Robotics |
| NVIDIA Cosmos | 物理 AI 世界基础模型平台 | 在维护 | 用于生成、理解和推理物理世界数据；具体模型如 Predict、Transfer、Reason 按当前发布与模型卡核对 | NVIDIA Isaac GR00TDigital Twins for Physical AI |
| Cosmos Reason | 物理常识与机器人推理模型 | 在维护 | 可为机器人和视频智能提供推理能力；输出不是物理安全证明，控制前需规则、仿真和真实验证 | NVIDIA Isaac GR00T |
| NVIDIA Omniverse | OpenUSD 物理仿真与数字孪生开发平台 | 在维护 | 当前定位为库、SDK、API 与微服务集合；旧版 Launcher/应用教程要按当前迁移文档复核 | Digital Twins for Physical AINVIDIA AI Enterprise Software Overview |
| OpenUSD | 可组合 3D 场景与数据交换基础 | 在维护 | 用于跨工具组装资产和场景；建立坐标、单位、材质、版本和资产授权规范 | Digital Twins for Physical AI |
| Synthetic Data Generation | 合成训练数据管线 | 在维护 | 记录场景、域随机化、标签和生成版本；必须用真实数据验证分布差异和偏差 | Digital Twins for Physical AINVIDIA Isaac GR00T |
| Jetson Thor | 机器人边缘推理计算平台 | 在维护 | 用于 GR00T 等机器人实时推理和控制；按功耗、热设计、实时性、传感器和软件支持矩阵选型 | NVIDIA Isaac GR00T |
| Physical AI Data Factory Blueprint | 物理 AI 数据生产参考工作流 | 在维护 | 用于仿真、合成数据和模型训练参考；安全认证、现场约束和部署责任仍由实施方承担 | NVIDIA BlueprintsDigital Twins for Physical AI |
AI Enterprise、DGX、Blackwell 与 Vera Rubin
AI Enterprise 提供软件、验证与支持；DGX 是集成系统，GPU/CPU/网络构成平台。采购前应从业务 SLO 反推而不是只看峰值规格。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA AI Enterprise | 企业 AI 软件平台与支持订阅 | 在维护 | 应用层包含 NIM、NeMo、Omniverse 等，基础设施层包含驱动、编排和 GPU 管理；各层发布节奏独立 | NVIDIA AI Enterprise Software Overview |
| NVIDIA DGX Cloud | 托管 AI 训练与开发平台 | 在维护 | 用于获得可扩展 GPU 容量和软件栈；区域、云合作方、数据驻留、网络和费用以合同与控制台为准 | NVIDIA DGX SuperPODNVIDIA BioNeMo |
| NVIDIA DGX Systems | 集成 AI 服务器系统 | 在维护 | 适合需要验证硬件与软件栈的组织；电力、散热、机架、网络、存储和运维能力必须整体评估 | NVIDIA DGX SuperPODNVIDIA Vera Rubin Platform |
| DGX SuperPOD | 机架与集群级 AI 工厂平台 | 在维护 | 组合计算、网络、存储、软件和管理；建设前验证业务并发、训练恢复、故障域和容量扩展 | NVIDIA DGX SuperPOD |
| NVIDIA Blackwell | 当前广泛部署的 AI 加速平台代际 | 在维护 | 包括 B200、GB200、B300/GB300 等不同系统；型号、显存、互连和支持软件不可混用 | NVIDIA DGX SuperPOD |
| NVIDIA Vera Rubin | 面向 Agent 与推理的下一代平台 | 在维护·存在限制 | 官方页面显示已进入量产爬坡；实际可获得性、交付、认证和云区域以供应商与 NVIDIA 公告为准 | NVIDIA Vera Rubin Platform |
| DGX Vera Rubin NVL72 | 72 GPU 机架级系统 | 预览 | 面向大规模训练和推理；不要用官方峰值推导实际吞吐，需按模型和完整网络存储栈压测 | NVIDIA Vera Rubin PlatformNVIDIA DGX SuperPOD |
| DGX Rubin NVL8 | 八 GPU 液冷 AI 系统 | 预览 | 面向训练、推理和后训练；采购前核对供电、液冷、机架和软件交付节奏 | NVIDIA Vera Rubin PlatformNVIDIA DGX SuperPOD |
| NVIDIA Vera CPU | Agent 沙箱与数据处理 CPU 平台 | 预览 | 用于工具调用、评估和数据工作负载；具体系统配置与交付以正式规格和合作厂商为准 | NVIDIA Vera Rubin Platform |
| NVLink / Spectrum-X / Quantum-X | 纵向与横向扩展互连网络 | 在维护 | 不同代际、以太网和 InfiniBand 架构不可只按带宽比较；需测集体通信、拥塞与故障恢复 | NVIDIA Vera Rubin PlatformNVIDIA DGX SuperPOD |
| Run:ai、vGPU 与 MIG | GPU 调度、虚拟化与分区能力 | 在维护 | 用于多租户资源管理；隔离、配额、公平性、驱动与许可证按 AI Enterprise 版本验证 | NVIDIA AI Enterprise Software Overview |
语音、生命科学、数据处理与生命周期治理
垂直平台与通用模型栈使用不同数据、许可和评估；文档与容器更新必须进入变更检测和回归。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Riva | 生产级语音 AI SDK | 在维护 | 支持 ASR、TTS、翻译和部分 NLP；当前模型、语言、GPU、容器与 Helm 部署按 Riva 文档核对 | NVIDIA Riva |
| BioNeMo Framework | 生物分子 AI 模型开发框架 | 在维护 | 用于构建、训练和定制生命科学模型；科研输出不能直接作为临床结论，需领域验证和合规流程 | NVIDIA BioNeMo |
| BioNeMo NIMs | 药物发现模型推理微服务 | 在维护 | 用于蛋白、分子、对接等工作流；逐模型核对许可、输入数据、验证范围和企业订阅要求 | NVIDIA BioNeMoNVIDIA NIM Microservices |
| CUDA-X Data Science | GPU 数据处理与机器学习库 | 在维护 | RAPIDS 品牌正迁移到 CUDA-X；现有功能与包名迁移节奏按官方文档核对，不盲改依赖 | NVIDIA CUDA-X |
| cuDF / cuML / cuGraph / cuVS | 表格、机器学习、图与向量检索库 | 在维护 | 逐库锁定版本和 CUDA 支持；验证数值差异、内存、回退路径与分布式行为 | NVIDIA CUDA-X |
| 官方文档变更检测 | 版本与兼容矩阵监控 | 在维护 | 监控 AI Enterprise、TensorRT、Triton、Riva、NeMo 与 NIM 文档的版本、弃用、安全和支持矩阵；无实质变化不更新公开时间 | NVIDIA AI Enterprise Software OverviewNVIDIA TensorRT DocumentationNVIDIA Triton Inference ServerNVIDIA Riva |
| build.nvidia.com 目录差异 | 模型、API 与 Blueprint 变更监控 | 在维护 | 记录新增、移除、模型 ID、提供方式和更新时间；自动发现后先复核再改正文 | NVIDIA API and Blueprint Catalog |
| 容器与 GitHub 发布监控 | 软件交付与安全更新监控 | 在维护 | 固定镜像 digest、tag、commit 和依赖；出现新版本时先做漏洞、API、精度和性能回归 | NVIDIA GitHubNVIDIA AI Enterprise Software Overview |
| 生产升级门禁 | 质量、成本、安全与回滚检查 | 在维护 | 记录模型/容器/GPU/驱动组合，以真实任务集检测质量、吞吐、延迟、成本、工具失败和安全退化 | NVIDIA AI Enterprise Software OverviewNVIDIA TensorRT Documentation |
主体关系为什么必须单独记录？
Nemotron 是模型家族；NIM 是预构建推理微服务；NeMo Framework 用于模型训练和定制，NeMo Agent Toolkit 用于 Agent 编排；Blueprints 是参考应用与部署工作流；TensorRT 是推理优化 SDK，Triton 是推理服务；AI Enterprise 是带企业支持的软件平台；CUDA-X 是加速库集合；DGX、Blackwell 与 Vera Rubin 属于计算基础设施；Isaac GR00T、Cosmos 和 Omniverse 服务于物理 AI。
NVIDIA
GPU、网络、AI 模型、软件平台、开发工具和企业支持主体
NVIDIA Research
Nemotron、机器人、世界模型等研究与开放发布记录
NVIDIA Developer 与 NGC
模型、容器、SDK、文档和开发者下载入口
关键发布与更名事件
时间线优先记录会改变用户选型或产品身份的事件，不把每一次小版本更新都生成独立文章。
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product-brand-migration
RAPIDS 品牌开始迁移到 NVIDIA CUDA-X Data Science
官方说明库功能保持不变，但文档、品牌和包生态需要按迁移节奏核对。
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inference-sdk-release
TensorRT 11.2.1 文档与版本更新
加入新的产品化导入方式等变更；10.x/11.x 用户应按迁移指南回归。
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enterprise-platform-update
NVIDIA AI Enterprise 2026 软件平台文档更新
明确应用开发层与基础设施管理层采用独立发布节奏。
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model-release
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 发布
官方研究页发布 55B 激活、550B 总参数的混合 MoE Agent 推理模型；参数和官方评测不等于本站实测。
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robotics-release
NVIDIA 公布 Isaac GR00T 开放人形机器人参考设计
将 Jetson Thor 与 Isaac GR00T 开放开发平台组合为研究参考设计。
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physical-ai-release
GTC 2026 更新 Cosmos 3、GR00T N1.7 与物理 AI Blueprints
本页将版本变化按平台、模型与参考工作流分别记录，避免混为单一产品。
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model-release
NVIDIA Nemotron 3 Super 发布
面向协作 Agent 和高吞吐工作负载的 Nemotron 3 家族成员。
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model-family-release
NVIDIA Nemotron 3 模型家族发布
家族包含 Nano、Super 与 Ultra；旧 Llama Nemotron 教程不能自动代表当前主线。
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editorial-review
NVIDIA AI 公司产品全景完成官方资料复核
本次按模型、Agent、训练、推理、物理 AI、基础设施和垂直平台重建导航，并补充版本与兼容治理。
从公司图谱继续到具体问题
只展示已选定的主页面或稳定方法页，不自动引用大量未复核旧稿。
官方来源与复核方法
产品的价格、地区、入口、模型 ID 和生命周期都会变化。本页保留来源类型与核对日期，不用“官网曾经出现”替代当前可用性。
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