AI教程

Gemini 3.6 与 3.5 怎么选?Flash、Flash-Lite、价格与可用性

Gemini3.6Flash、3.5Flash与3.5Flash-Lite分别面向复杂智能体、持续高能力和高吞吐任务。本文核对价格、入口、工具与数据边界。

Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash 和 Flash-Lite 的任务定位
本页目录
  1. Gemini 3.6 与 3.5 当前有哪些稳定模型
  2. 先区分产品入口与 API
  3. 按任务、工具与失败代价分流
  4. 复杂智能体与多模态任务
  5. 大批量、低延迟任务
  6. 长文档与多媒体
  7. 完整费用包括哪些部分
  8. 上线前检查清单
  9. 来源与复核记录

快速结论:截至 2026 年 8 月 5 日,Gemini 3.x 的生产选择不应只盯着 3.5:Gemini 3.6 Flash 是复杂智能体与多模态任务的当前均衡候选,Gemini 3.5 Flash 仍面向持续高能力的长任务,Gemini 3.5 Flash-Lite 面向高吞吐、低成本的提取、分类和子任务。先区分 Gemini 应用与开发者 API,再按真实任务、工具、费用和数据边界选择。

Gemini 3.6 与 3.5 当前有哪些稳定模型

Google 的 Gemini API 模型目录在 2026 年 7 月 21 日记录 Gemini 3.6 Flash 与 Gemini 3.5 Flash-Lite 已正式可用于生产;Gemini 3.5 Flash 也是稳定模型。三者均属于 Gemini 3.x,但定位、默认 thinking level、价格和适用负载不同。生产系统优先使用明确的稳定模型 ID,不应默认依赖会被热切换的 latest 别名。

模型 模型 ID 适合先试 官方付费价(每百万 Token)
Gemini 3.6 Flash gemini-3.6-flash 复杂智能体、代码、多模态和多步工具任务 输入 1.50 美元;输出 7.50 美元
Gemini 3.5 Flash gemini-3.5-flash 持续高能力、长周期智能体和编码 输入 1.50 美元;输出 9.00 美元
Gemini 3.5 Flash-Lite gemini-3.5-flash-lite 高吞吐提取、分类、结构化处理和子任务 输入 0.30 美元;输出 2.50 美元

上表是 2026 年 8 月 5 日核对的公开标准口径,免费层、Batch、缓存、Grounding、音频和不同区域可能有其他价格。采购和发布前必须回到官方价格页复查;不要把免费层直接用于敏感生产数据而不核对数据使用说明。

先区分产品入口与 API

Gemini 应用、Google AI Studio、Gemini Developer API、Vertex AI 和企业智能体平台可能共享模型名称,但工具、账户、地区、日志、配额和数据条款并不相同。聊天产品能完成的动作不保证 API 具备相同接口;API 价格也不会自动包含在消费者订阅中。

如果你还在使用 Gemini 2.x 或 3.1,可先阅读Gemini 2.x 生命周期与迁移指南Gemini 3.1 Pro 选型指南,确认现有模型的状态后再制定迁移顺序。

按任务、工具与失败代价分流

Gemini 3.x 从区分产品入口、固定模型ID、完整计费到数据边界的四步选型流程
原创决策图:把模型能力、工具费用和数据边界放入同一次验收。

复杂智能体与多模态任务

优先比较 3.6 Flash 与 3.5 Flash。除了最终答案,还要验证工具选择、函数参数、搜索或 URL Context 的引用、失败恢复和提示注入防护。Computer Use 等能力可能处于预览或在文档不同位置存在更新差异,实施前必须以目标模型页和控制台实测为准。

大批量、低延迟任务

3.5 Flash-Lite 适合提取、分类、结构化 JSON 和子智能体执行。低价不等于可以省去质量门槛:应设置 schema、必填字段、规则校验、抽样复核和升级到 3.6 Flash 的路由。

长文档与多媒体

官方模型页列出 1M Token 上下文,但文件分辨率、媒体 Token、输出长度和工具结果会共同占用上下文。必须用自己的 PDF、图片、音频或视频样本测试解析、页码、字段、引用和费用,不把上下文上限当作准确率保证。

完整费用包括哪些部分

项目 需要统计 常见误判
基础 Token 输入、输出和 thinking Token 只统计可见答案
上下文缓存 缓存 Token 与存储时间 认为长前缀自动免费
Grounding 搜索/地图请求次数和免费额度 把检索费用算进模型单价
工具与重试 函数、代码执行、失败调用和人工返工 只记录最后一次成功

模型输出涉及当前事实时,Grounding 也不能取消证据检查。可参考AI 幻觉核验框架区分模型知识、检索内容和应用推断;真实工具动作遵循智能体与自动化专题的最小权限规则。

上线前检查清单

  1. 确认目标是消费者产品、AI Studio、Developer API 还是 Vertex AI。
  2. 使用明确稳定的模型 ID,记录文档复核日期。
  3. 用相同样本比较 3.6 Flash、3.5 Flash 和 Flash-Lite。
  4. 同时统计任务成功、格式、工具、延迟、Token、Grounding 和返工。
  5. 核对免费层与付费层的数据使用、地区、配额和组织权限。
  6. 小流量上线,并保留旧模型、人工流程和费用上限。

来源与复核记录

本文依据 Google 最新 Gemini 模型指南Gemini API 模型目录Gemini Developer API 价格页Gemini API 更新记录整理,复核日期为 2026 年 8 月 5 日。模型能力描述属于官方资料摘要,本站未进行独立基准测试;文档中关于预览工具的说明可能更新,上线前需按目标模型页复核。