2026 年初,中国人工智能产业迎来里程碑式突破。据工信部最新数据显示,我国人工智能核心产业规模预计正式突破 1.2 万亿元人民币,同比增长近 30%。与此同时,以“智能体”为代表的新一代 AI 应用正加速渗透至制造业、零售业等千行百业,标志着中国 AI 发展从技术积累期全面迈入规模化落地与产业革命的新阶段。
本次产业规模的跃升并非偶然,而是多项关键指标共同驱动的结果。根据 2026 年 1 月工信部发布的权威数据,中国人工智能企业数量已超过 6000 家,形成了庞大的产业集群效应。在技术供给端,国产开源大模型展现出惊人的全球影响力,累计下载量突破 100 亿次,成为全球开发者生态中的重要力量。
更为显著的变化发生在应用端。截至 2026 年 3 月底,我国日均 Token(词元)使用量突破 140 万亿,这一数字在两年间增长了超过 1000 倍,直观反映了 AI 算力消耗的爆发式增长。此外,规上制造业企业的人工智能技术应用普及率已超过 30%,显示出传统工业领域对智能化转型的迫切需求与实质性进展。官方指出,中国已成为全球 AI 专利最大拥有国,在全球占比高达 60%,为产业的持续创新奠定了坚实的知识产权基础。

回顾过去两年,中国 AI 产业经历了从“大模型混战”到“垂直场景深耕”的战略转型。2025 年,随着全球贸易格局的震荡和地缘摩擦的加剧,伦敦证券交易所集团前 CEO 罗睿铎在第 28 届哈佛中国论坛上曾预言,中国企业需转向以技术创新为核心构建全球竞争力。这一判断在 2026 年得到了验证。
此前,行业普遍面临"AI 落地难”的困境,高昂的部署成本和技术门槛将大量中小企业拒之门外。然而,随着 2026 年“毛细血管工程”战略的提出,行业焦点迅速转向如何让智能体像毛细血管一样渗透进社会的每一个细胞。从 2025 年企业数量突破 6200 家,到 2026 年核心产业规模破万亿,这一脉络清晰地勾勒出中国 AI 从量变到质变的演进路径。

1.2 万亿的产业规模意味着中国 AI 已不再仅仅是实验室里的技术展示,而是成为了推动经济增长的新引擎。对行业格局而言,这意味着竞争焦点将从单纯的模型参数比拼,转向场景落地能力与商业化闭环的构建。
对于市场用户,尤其是中小企业,智能体的普及降低了拥抱 AI 的门槛。例如,祥承科技等企业推出的端侧 AI 解决方案,打破了“智能体只能聊天”的刻板印象,使其能够真正走进门店、工厂和办公场景,激活商业新动能。这种变化迫使传统软件服务商必须加快智能化改造,否则将面临被市场边缘化的风险。同时,这也预示着未来几年内,具备“智能体+"能力的解决方案将成为市场标配。

针对这一趋势,业内专家刘晓春提出的“毛细血管工程”理念引发了广泛共鸣。他强调,战略牵引是告别 AI 落地难的关键,只有让智能体深入千行百业的细微处,才能引爆真正的产业革命。
在市场反应方面,资本与产业界表现出了高度的一致性。尽管部分领域如微短剧小程序因内容违规遭到微信等平台下架整顿,达闼机器人等个别企业也面临经营挑战,但这并未阻挡整体向上的势头。相反,这些优胜劣汰的案例进一步净化了市场环境,促使资源向更具核心技术实力和落地能力的头部企业集中。全球范围内,中国开源大模型的下载量居首,也印证了国际社区对中国技术路线的认可。
展望未来,2026 年将是中国 AI 产业深化应用的关键之年。随着人形机器人发布数量突破 300 多款,以及端侧 AI 技术的进一步成熟,智能体将在更多复杂场景中承担自主决策任务。值得关注的时间节点包括今年下半年的全球 AI 峰会,届时可能会有更多关于智能体互联标准的重磅消息发布。可以预见,在政策引导与市场驱动的双重作用下,中国 AI 产业将继续保持高速增长,重塑全球智能经济的新形态。